Пневмония на рентгеновских снимках диагностируется за десять секунд

Пневмония на рентгеновских снимках диагностируется за десять секунд

Исследовательской группой Стэнфордского университета разработана уникальная система, где используется искусственный интеллект. Система оригинальна тем, что способна выдавать диагноз по результатам рентгенологического анализа грудной клетки пациентов, подозреваемых на заболевание пневмония. Получение сверхбыстрых результатов анализа позволяет врачам точно подтвердить диагноз пневмонии значительно быстрее, чем это позволяет современная клиническая практика. Соответственно сокращается период до начала активного лечения, что жизненно важно при борьбе с пневмонией.

Автоматизированная модель интерпретации рентгеновских лучей

Инновационная система получила название «CheXpert» и позиционируется как автоматизированная модель интерпретации рентгеновских лучей в грудной клетке. Экспериментальные исследования показали, насколько «CheXpert» очень точно и быстро определяет ключевые результаты рентгеновских снимков. В среднем на полный и точный анализ искусственному интеллекту требуется около 10 секунд.

Даже для распознавания крайне сложных снимков системе требуется немного времени, что значительно превосходит сроки получения результатов применительно к текущей клинической практике. Искусственный интеллект «CheXpert» работает быстрее и точнее радиологов, чья работа заключается в анализе результатов. Этот новый  способ кардинально меняет представление о диагностике и лечении пациентов, обеспечивает улучшение возможного ухода за больными.

Система «CheXper» разработана Стэнфордской группой машинного обучения, специалистами которой использовались 188 000 исследований по визуализации грудной клетки. Таким способом учёным удалось создать модель, которая способна определять, что реально является или не является пневмонией на рентгенограмме. Поскольку популяции пациентов различаются в зависимости от географического местоположения, «CheXpert» допускает настройку под конкретное местоположение.

Пневмония и алгоритм глубокого обучения анализу

Сейчас учёные группы разрабатывают алгоритм глубокого обучения для автоматического обнаружения пневмонии и связанных с болезнью результатов, непосредственно в момент рентгенографии грудной клетки. Результатами первоначального исследования продемонстрирован лишь потенциал алгоритма. Разработчики надеются, что алгоритм поможет улучшить качество лечения пневмонии в плане повышения точности диагностики и сокращения времени на диагноз.

Практика типичного отделения неотложной помощи пациентам с подозрением на пневмонию традиционно содержит рентген грудной клетки. Создание изображений рентгена является быстрым процессом. Однако процесс считывания изображений может занимать много времени, поскольку рентгеновские снимки совпадают с другими изображениями, которые приходится интерпретировать рентгенологам. Этот процесс может занимать от 20 минут и более, что означает потенциальную задержку начала приема антибиотиков кризисными больными пневмонией.


При помощи информации: InterMountainHealthCare