Совершенство «зрения» искусственного интеллекта

Совершенство «зрения» искусственного интеллекта

Представители Школы инженерии Калифорнийского университета представили компьютерный интеллект обнаружения (идентификации) вещей реального мира. Более совершенный «мозг» фактически «видит» благодаря методике визуального восприятия, присущего людям. Разработка представляет собой прогресс технологии, получившей название «компьютерное зрение», когда машины способны считывать (идентифицировать) предметы визуально. Сделан важный шаг совершенства искусственного интеллекта — машин, призванных учиться самостоятельно, интуитивно понимать, принимать решения, взаимодействовать с людьми по-человечески.

Компьютерное «зрение» искусственного интеллекта

Несмотря на всё имеющееся совершенство современных систем компьютерного «зрения», искусственный интеллект, отмечается зависимостью от конкретной задачи. Способность системы определять видимый объект ограничена уровнем обучения и программирования со стороны людей.

Даже самые продвинутые из существующих проектов компьютерного «зрения» не в состоянии создавать полную картину. В лучшем случае, способны наблюдать только определенные фрагменты картины. К тому же интеллект достаточно легко обмануть, если поместить предмет просмотра в незнакомую обстановку.

Поэтому инженеры ищут пути создания платформ, обладающих возможностями точно воспроизводить способности людского понимания. К примеру, смотреть на экран и видеть не просто конкретное изображение, но также кнопки управления внизу под дисплеем.

Для людей такое воспроизводство не составляет сложностей. Но эта способность пока что остаётся недосягаемой практически для всех существующих проектов искусственного интеллекта. Так называемое компьютерное «зрение» не поддерживает технику самостоятельного обучения.

Устройства, как правило, обучаются именно тому, чему должны обучиться. Традиционно для учёбы применяется метод просмотра тысячи изображений предметов, которые требуется идентифицировать. Недостатков анализа при этом масса.

Новый подход совершенства искусственного интеллекта

И вот, новый метод инженеров, опубликованный «Proceedings of the National Academy of Sciences», демонстрирует очередной способ обхода препятствий. Подход выстраивается на трёх обширных этапах:

  1. Изображение разбивается небольшими фрагментами — презентациями.
  2. Компьютер вычисляет сочетание презентаций, формируя анализируемый объект.
  3. Компьютер анализирует окружение и объекты, соответствующие описанию (идентификации) главного объекта.

Разработчики протестировали систему на анализе примерно 9000 изображений. Каждое содержало людей и различные предметы. В результате платформа сформировала детальную модель тела человека без внешней корректировки и маркировки деталей.

Инженерная группа провела аналогичный эксперимент с изображениями мотоциклов, автомобилей, самолетов. В любом варианте усовершенствованная платформа показала лучший функционал по отношению к традиционным платформам компьютерного «зрения».


При помощи информации: UCLA