Генетический анализ искусственным интеллектом сканирования лица

Генетический анализ искусственным интеллектом сканирования лица

Учёные немецких университетов Бонна и Шарите продемонстрировали как искусственный интеллект допустимо использовать для высоко эффективной и надёжной диагностики редких заболеваний. Благодаря нейронной сети, возможно автоматически объединять портретные фотографии и генетические данные пациентов. Более подробно технология описывается на страницах журнала «Genetics in Medicine».

Искусственный интеллект для диагностики болезней

Многим пациентам, подвергшимся редким заболеваниям, как правило, предстоит проходить длительные исследования, прежде чем удаётся получить точный диагноз. Такая ситуация чревата потерями времени, так необходимого для терапии на ранних стадиях с целью предотвращения прогрессирования болезни.

Между тем, как выясняется, искусственный интеллект вполне может успешно использоваться для сравнительно быстрой и надёжной диагностики в моменты анализа лица. Экспериментально были собраны данные более полутысячи пациентов, подвергшихся различным заболеваниям, которые вызваны изменением одного гена.

Реальный пример — мукополисахаридоз, когда диагностируются:

Для всех отмеченных болезней характерным является общий признак, когда черты лица человека имеют определённые аномалии. Так вот, созданное программное обеспечение помогает автоматически определять характерные особенности сканированием фотографий.

Наряду с клиническими симптомами пациентов и генетическими данными, допустимо с высокой точностью рассчитать (диагностировать) конкретное заболевание. Поэтому учёные разработали нейронную сеть «DeepGestalt», предназначенную под исследования возможностей искусственного интеллекта в данном направлении.

Речь идёт действительно об уникальном примере технологий фенотипирования следующего поколения. Новая парадигма превосходного генетического тестирования фактически намечается, благодаря интеграции расширенной структуры ИИ, используемого для анализа лица.

Как расставить приоритеты по генам?

На текущий момент немецкие учёные внедрили в базу данных компьютерной программы 30 тыс. портретных изображений людей, страдающих редкими заболеваниями. Выполняя анализ лица при помощи ПО, допустимо отфильтровать решающие генетические факторы, тем самым расставляя приоритеты по генам. Таким способом достигается более высокий уровень диагностики, когда объединение данных в нейронной сети позволяет сократить время анализа данных.

Предлагаемый вариант сканирования заболеваний представляет значительный научный интерес, а также позволяет специалистам найти причины в некоторых крайне сложных случаях. Сегодня на учёте состоит большое число пациентов, которым до настоящего момента так и не удалось точно диагностировать существующее заболевание. Возможно, новая методика сможет помочь таким людям.


При помощи информации: Uni-Bonn


Добавить комментарий

Внимание: Спам не пройдёт. Работает фильтрация комментариев. *