Робот «ClaRAN» и компьютерное исследование чёрных дыр

Робот «ClaRAN» и компьютерное исследование чёрных дыр

Специалисты в области компьютерных технологий, создавшие ранее программу искусственного интеллекта, способную распознавать лица на ресурсе «Facebook», теперь решили применить модернизированный продукт для идентификации галактик в глубоком космосе. Главным действующим инструментом программного интеллекта выступает бот, именуемый «ClaRAN». Задача робота — сканирование изображений, сделанных радиотелескопами.

Как обнаружить далёкие галактики?

Конкретная задача робота заключается в обнаружении галактик, имеющих сверх-массивные чёрные дыры в центральной области, излучающих мощные радиосигналы.

Роботизированный инструмент «ClaRAN» создавался специалистами университета Западной Австралии — одного из научных отделений Международного центра радиоастрономических исследований (ICRAR).

Как утверждают создатели бота, чёрные дыры – неотъемлемая составляющая большинства существующих галактик. И не исключается полный охват. Эти сверхмассивные черные дыры изредка выбрасывают потоки энергии, которые можно фиксировать при помощи радиотелескопа.

Следуя принципу течения времени, эти энергетические потоки способны простираться на далёкое расстояние от  точки выброса – родительской галактики. Этот фактор затрудняет вычисление месторасположения галактики посредством традиционных компьютерных программ.

И вот теперь создан уникальный робот «ClaRAN», которого учёные пытаются обучить, не просто обнаруживать объекты аккаунтов социальных сетей «Microsoft» и «Facebook», но также учат распознавать космические галактики. Для этих целей программный продукт полностью модернизировали и обучили иным алгоритмам.

Первое практическое применение уже не за горми

Совсем скоро изобретателям бота предстоит провести исследование с использованием радиоинтерферометра – одного из крупнейших в мире радиотелескопов «Pathfinder» (ASKAP), что создавался на территории Австралии. Учёные ожидают результатов сканирования до 70 млн. галактик, созданных за всю историю Вселенной.

Специалисты отмечают: использование традиционных компьютерных алгоритмов делает возможным правильную идентификацию примерно 90% источников радиоизлучения. Однако 10% (около семи миллионов),  так называемых «сложных» по структурам галактик, остаются недосягаемы.

Если уникальный бот  «ClaRAN» сможет уменьшить количество источников, требующих визуальной классификации,  пусть даже до одного процента, это уже результат. Тогда в распоряжении учёных останется больше времени для исследования новых типов космических объектов.

Создатели робота также отмечают собственную систему зачатком будущего программирования. По мнению инженеров, робот «ClaRAN» имеет огромное значение для практики наблюдений телескопами и обработки полученных результатов.


При помощи информации: ICRAR


Добавить комментарий

Внимание: Спам не пройдёт. Работает фильтрация комментариев. *